Changelog

Memadatkan payload konteks proyek secara drastis melalui dense constraint syntax (AH-001..AH-021), konsolidasi tata kelola UI (<ui_governance>), dan active task windowing tanpa memotong 100% full context PRD dan desain.

Menghadirkan skill pemikiran desain fondasional (.agents/skills/frontend/SKILL.md) yang terpisah dari Taste Skill modular untuk memandu AI agent menghasilkan visual unik berkarakter, hierarki tipografi intensional, dan bebas dari template klise.

Perintah `npx piardify init` kini secara otomatis memasang kedua skill utama (`piardify` workflow & `frontend` design thinking) langsung ke folder `.agents/skills/` di workspace pengguna.

Memproteksi fitur download file Markdown (.md) dan JSON cetak biru khusus untuk pengguna Pro dengan verifikasi session real-time dan modal upgrade responsif.

Menghapus seluruh artificial delay dan mengimplementasikan Next.js 16 streaming skeleton loaders (loading.tsx) serta animasi shimmer di seluruh halaman (/structure, /preview, /detail, /task, /profile).

Memperbaiki bug salin API key di modal MCP Connect dan profil pengguna dengan pemanggilan data dinamis, memastikan token rahasia pengguna tidak lagi tertimpa placeholder <YOUR_API_KEY>.

Memangkas ukuran context payload dari 1050+ baris (~32KB) menjadi ~165 baris (~4.5KB) melalui lazy-loaded Taste Skill pointers (`npx piardify skill`), minified 1-line Anti-Hallucination tags (AH-001..AH-021), dan windowing task queue.

Dukungan penuh untuk model reasoning tinggi Google Gemini 3.7 Flash sebagai model default pada pembuatan PRD, chat modifier, dan engine rekomendasi arsitektur.

Fitur rekomendasi otomatis cerdas yang menganalisis ide produk secara instan dan mengisi seluruh 4 layer teknologi (frontend, backend, database, deployment) serta tema visual dalam satu klik.

Menambahkan pilihan preset bawaan untuk Vanilla HTML+CSS+JS (Zero DB, LocalStorage), Flutter Mobile App cross-platform, IoT Hardware (ESP32/MQTT Broker), dan React Native Expo.

AI Agent secara adaptif mengintegrasikan komponen interaktif, aurora animated background, spotlight cards, dan magnet buttons dari reactbits.dev agar antarmuka web app hidup, modern, dan bebas AI slop.

Memperbaiki parser chat AI pada preview PRD dengan format XML tagged delimiter `<updated_prd>` dan auto-repair JSON, serta sinkronisasi cascading otomatis lintas PRD, mindmap struktur, dan kanban task.

Memindai source code tanpa runtime overhead untuk mendeteksi gradient headlines, over-nested cards >2 level, warna slop navy/black, icon container syndrome, dan indiscriminate rounded-2xl.

Memanggil live remote API untuk mengambil token warna dan aturan desain paling baru dari server Web App, dilengkapi fallback lokal .piardify/tokens.json dan hirarki SSOT.

Menghasilkan berkas komponen UI Anti-Slop modular 1 file per archetype dengan 6 pilihan pola UI: card, hero, table, form, modal, dan bento.

Memasang Git Pre-Commit Hook (.git/hooks/pre-commit) dan NPM Pre-Build Step (package.json prebuild script) yang otomatis membatalkan commit/build jika ada pelanggaran Anti-Slop.

Penegakan hukum aturan AH-018 yang memwajibkan AI Agent membaca 100% Konteks Desain sebelum membuat/mengubah komponen UI tanpa ada satu pun token/aturan yang terabaikan.

Semua JSON stringified payloads pada PRD dan Design kini dikonversi menjadi format XML CDATA + Compact JSON. Ini menghilangkan masalah escape characters dan memangkas penggunaan token hingga 20-30%.

Taste Skill kini tidak lagi di-embed penuh di context.md, melainkan dipotong (truncate) menjadi maksimal 140 baris. AI Agent diwajibkan (Mandatory Critical Gate) untuk memanggil npx piardify project taste-skill sebelum melakukan UI coding.

Menambahkan data jawaban pengguna (Personalization Inputs) ke dalam payload konteks, serta penanda Snapshot Freshness (AH-017) untuk mendeteksi apakah context yang dibaca AI sudah basi atau belum.

Seluruh aturan AH-00x (Anti-Hallucination) yang sebelumnya di-hardcode pada SKILL.md kini dipindahkan ke backend systemDirectives.ts agar dapat di-inject secara dinamis ke context.md.

Memulihkan superpower asli gptTaste (Scroll Pinning, Text Scrubbing, Card Stacking, True Randomization Python RNG, Gapless Bento Grid) sambil tetap mengunci ketat warna & gaya ke token design.md.

Deklarasi pemblokiran total (BANNED FOREVER) terhadap ciri khas web AI murahan: Navy Blue #0F172A containers, Neon Purple-Blue Glows, Hairline Dividers, dan Meta-Labels murah. Diwajibkan di setiap komponen.

AI Agent diwajibkan menulis <skill_comprehension> dan <design_plan> sebelum mengeluarkan 1 baris pun kode UI untuk memastikan fokus 100% dan tidak melewatkan/mengabaikan Taste Skill yang aktif.

Mencegah AI lupa konteks saat percakapan panjang dengan mewajibkan pemanggilan view_file pada context.md sebelum setiap task, serta mewajibkan pembacaan bertahap (chunk-read) untuk file >800 baris.

Integrasi 8 Taste Skill utuh (designTasteFrontend, highEndVisualDesign, minimalistUi, redesignExistingProjects, gptTaste, stitchDesignTaste, fullOutputEnforcement, findSkills) beserta canonical code skeletons (GSAP StickyStack, HorizontalPan, Motion RevealStagger, Apple Liquid Glass Web CSS).

Pengurangan beban context JSON sebesar 90% (163KB -> 12KB) dengan mendeteksi vibe project dan hanya melampirkan 1 skill aktif. Menyediakan endpoint API & CLI taste-skill --skill <name> secara on-demand.

Penetapan tegas Level 1 Ground Truth (design.md menentukan WHAT to build) vs Level 2 Engineering Quality (Taste Skill menentukan HOW to build with excellence). Eliminasi total bentrok token warna & font.

Taste Skill dan direktif sistem disuntikkan secara tersembunyi (hidden) di latar belakang melalui .piardify/context.md & .agents/skills/ tanpa mengotori tampilan terminal/UI manusia. Seluruh CLI log distandarisasi ke Bahasa Inggris.

Autentikasi dan inisialisasi ruang kerja serba otomatis dengan perintah 'npx piardify login' dan 'npx piardify init'. Otomatis menyuntikkan Agent Skill ke dalam .agents/skills/piardify/SKILL.md.

AI Agent mengklaim (start), mengeksekusi, menguji, dan menyelesaikan (complete) tugas langsung dari terminal. Papan Kanban web ter-update secara otomatis tanpa rotasi kartu manual.

Sintesis Product Requirements Document (PRD), mindmap arsitektur visual, dan rincian tugas 10x lebih cepat dengan presisi struktur tinggi.

Menegakkan urutan penelusuran wajib (Structure -> PRD -> Design -> Task) pada SKILL.md dan context API payload untuk eliminasi total AI hallucination.

Parser otomatis yang membaca token warna Hex dalam dokumen desain dan menampilkan visual color swatch interaktif pada tabel warna proyek.

Memecah monolith detail page menjadi ColorTokensTable, DesignAccordions, DesignDropzone, dan ProjectHeaderCard untuk performa dan kemudahan pemeliharaan.

Mengatasi isu perenderan tag HTML seperti <header>, <main>, <section>, dan <article> agar tidak terpotong saat diparsing dari dokumen PRD.

Sistem kuesioner terstruktur 7 langkah yang mengunci batasan teknis, fitur utama, dan aturan AH-001 hingga AH-010 sebelum pembuatan PRD.

Visualisasi hirarki proyek dalam bentuk diagram graph interaktif yang dapat diedit inline dan tersinkronisasi balik ke struktur JSON.

Ekstraksi kebutuhan PRD menjadi kartu-kartu tugas Kanban yang siap dikerjakan oleh developer maupun AI Agent.